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5G降临汽车业,车联网猎头问如何助力车联网和自动驾驶起飞?

发布人:高邦猎头       发布时间:2019-08-13

目前在中国,5G正集中向车联网发力。除了车联网,自动驾驶是5G的又一应用领域。在车联网猎头看来,一场依托5G的技术起飞正在自动驾驶和车联网领域上演。

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2018年12月,工信部公布的“车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划”(下称计划)指出,车联网(智能网联汽车)产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态。

基于此,中国的下一步的行动目标是到2020年,实现车联网(智能网联汽车)产业跨行业融合取得突破,具备高级别自动驾驶功能的智能网联汽车实现特定场景规模应用,车联网综合应用体系基本构建,用户渗透率大幅提高等。

在这项计划中,4G和5G的应用实际上有着先后顺序。

工信部的描述是,要实现基于第四代移动通信技术设计的车联网无线通信技术(LTE-V2X)产业化与商用部署,加快基于第五代移动通信技术设计的车联网无线通信技术(5G-V2X)等关键技术研发及部分场景下的商业化应用,构建通信和计算相结合的车联网体系架构。

事实上,全球范围内,V2X技术在具体应用时主要有两项方案,分别是DSRC和LTE-V。前者基于Wi-Fi,技术特点是可以实现特定区域(通常是十米)内对高速运动的移动目标的识别和双向通信,且是欧盟、日本等国家采用的标准。后者基于蜂窝技术,技术特点是覆盖范围广(C-V2X下直线通信覆盖可达1公里以上)、稳定性高等,主要由华为、英特尔等通信公司支持。

中国目前主要采用的是4GLTE,5G技术普及后会发展C-V2X。以华为为例,华为基于5G技术的车联网布局正在迅速发展。基于这一技术,华为研发出的5G车载模组MH5000可以让车载终端具备高速率、低延时的5G移动通信能力,并可以同时具备车路协同的C-V2X通信能力。

需要指出的是,车联网对于通信的依赖其实有一定的局限性,一些车企在实现车联网时对此两套方案也有着清晰认识。“C-V2X里,车和车之间通讯不需要外面的讯号。对DSRC来说,更多的是车跟车之间、车跟设备之间的联网,实际上跟运营商的网络都是没有关系的。”上汽通用汽车车联平台执行总监王晨东解释称。

近日,中国首个5G自动驾驶示范运营基地和5G自动驾驶公共服务平台正式投用,其由中国汽车工程研究院、中国电信重庆分公司、中国信科大唐移动通信设备有限公司、重庆仙桃数据谷公司联合打造。

随着5G与自动驾驶的结合日益密切,5G对于自动驾驶能够发挥的空间日益。

这是因为,如果自动驾驶可以完全通过单车智能实现,5G对自动驾驶的作用或许不会那么重要。但目前的问题是,单车智能实现自动驾驶之路道阻且长,寻求外部方案支持因此提上日程。人们提出了车路协同、智慧城市等互补性方案,而当自动驾驶车与周围基础设施产生联系时,5G开始产生作用。

车联网猎头据了解,5G对自动驾驶的影响目前主要体现在三个部分:

一是对车辆上自动驾驶系统的数据传输。众所周知,自动驾驶主要分为感知、决策和控制三个环节,感知环节需要进行大量的数据采集和交换,这时可以利用5G的数据传输能力,将车载传感器采集的大量数据上传至云端;

二是对自动驾驶测试工作提供帮助。目前,国内已经开放一些5G自动驾驶车辆测试道路。这些道路的长度大多在5公里以内,通过布置5G基站和智能摄像头的方式,最终完成5G网联覆盖。严格意义上讲,这些测试道路并不能直接作用于自动驾驶车辆,但它们会以提供高精地图数据、增强信息安全的形式间接推动自动驾驶测试工作。

三是为自动驾驶提供边缘计算支持。国泰君安通信团队撰文曾指出,5G从架构设计之初就本源支持边缘计算,并对网络会话管理机制进行详细设计。他们预测,在自动驾驶和远程医疗方面,边缘计算可以实现超低时延,提高业务的安全性。

换句话说,5G对于自动驾驶而言是补品而非解药。它可以帮助自动驾驶突破一些局限,但相比车联网这一更加需要数据处理的领域,5G对自动驾驶的影响相对偏弱。

总体上,无论从政策还是商业应用层面,当前5G与国内车联网的融合大概率将先于自动驾驶实现。一个明显的趋势是,未来国内将出现愈加丰富的车联网内容,这里面或许蕴藏着下一个互联网生态。

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